据媒体报道，Fast Technology在7月11日报道说，苹果公司与美国心脏协会和哈佛医学学校的棕色心脏协会和杨百翰妇女医院合作，在健康预测领域取得了长足的进步，并根据行为数据启动了便携式行为模型。这项研究表明，传统生物学指标（例如，心率，血氧）的健康监测扩大到行为数据的分析，为疾病预测提供了新的观点。研究人员训练了使用超过25亿小时的便携式设备的WBM模型，使他们可以从高级行为指标（例如步骤和移动性）中学习健康趋势，而不是依赖于未经处理的传感器的数据。与传统的PPG模型（光电摄像学）相比，WBM在47个静态健康预测任务中的18个中的效果更好，并且在除糖尿病外的所有动态任务中都显示出更强的预测特性。以标准杆ticular，当WBM与PPG数据结合使用时，它会显着提高积分性能，而在怀孕检测任务中的精度为92％。该结果的重要性是WBM补充而不是更换传统的生理监测。 WBM非常适合捕获长期行为模式的变化，而PPG专注于短期生理变异性。两者的组合可以更快，更完整地发现健康的异常情况，从而为个性化的健康管理提供了更精确的支持。将来，这种多维健康监测模型预计将在慢性疾病管理和警告早期疾病领域发挥重要作用。 [本文的结尾]如果您需要重印，请务必向我们展示其来源：Kuai技术编辑：Lujiao